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Python隨機(jī)生成均勻分布在單位圓內(nèi)的點(diǎn)代碼示例(Python隨機(jī)生成均勻不重復(fù)的數(shù))
編輯：rootadmin推薦整理分享Python隨機(jī)生成均勻分布在單位圓內(nèi)的點(diǎn)代碼示例(Python隨機(jī)生成均勻不重復(fù)的數(shù))，希望有所幫助，僅作參考，歡迎閱讀內(nèi)容。
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Python有一隨機(jī)函數(shù)可以產(chǎn)生[0,1)區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，但是如果我們想生成隨機(jī)分布在單位圓上的，那么我們可以首先生成隨機(jī)分布在單位圓邊上的點(diǎn)，然后隨機(jī)調(diào)整每個點(diǎn)距離原點(diǎn)的距離，但是我們發(fā)現(xiàn)這個距離不是均勻分布于[0,1]的，而是與扇形的面積相關(guān)的
我們使用另外的隨機(jī)函數(shù)生成從[0,1)的隨機(jī)數(shù)r，我們發(fā)現(xiàn)r<s0的概率為s0，顯而易見，如果r為0，那么對應(yīng)的距離應(yīng)該為0，如果是1，對應(yīng)的距離自然也應(yīng)該是1，假設(shè)我們產(chǎn)生了m個隨機(jī)數(shù)，那么小于s0的隨機(jī)數(shù)應(yīng)該為s0*m左右，而且這些應(yīng)該對應(yīng)于扇形面積的s0倍處即圖2的小扇形區(qū)域，落在這一區(qū)域的點(diǎn)應(yīng)該為s0*m，此時扇形邊長為s0^0.5,因此s0對應(yīng)的距離應(yīng)該為s0^0.5，因此我們得到的映射函數(shù)為y=x^0.5(圖1)
圖1
圖2
因此我們對于每個頂點(diǎn)的邊長便是產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的算術(shù)平方根的大小
附代碼如下：
圖3
總結(jié)
標(biāo)簽: Python隨機(jī)生成均勻不重復(fù)的數(shù)
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