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python使用threading獲取線程函數(shù)返回值的實(shí)現(xiàn)方法(python的threading)
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threading用于提供線程相關(guān)的操作，線程是應(yīng)用程序中工作的最小單元。python當(dāng)前版本的多線程庫沒有實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級(jí)、線程組，線程也不能被停止、暫停、恢復(fù)、中斷。
threading模塊提供的類：
Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。
threading 模塊提供的常用方法：
threading.currentThread(): 返回當(dāng)前的線程變量。
threading.enumerate(): 返回一個(gè)包含正在運(yùn)行的線程的list。正在運(yùn)行指線程啟動(dòng)后、結(jié)束前，不包括啟動(dòng)前和終止后的線程。
threading.activeCount(): 返回正在運(yùn)行的線程數(shù)量，與len(threading.enumerate())有相同的結(jié)果。
threading 模塊提供的常量：
threading.TIMEOUT_MAX 設(shè)置threading全局超時(shí)時(shí)間。
好了，正文開始：
最近需要用python寫一個(gè)環(huán)境搭建工具，多線程并行對(duì)環(huán)境各個(gè)部分執(zhí)行一些操作，并最終知道這些并行執(zhí)行的操作是否都執(zhí)行成功了，也就是判斷這些操作函數(shù)的返回值是否為0。但是threading并沒有顯式的提供獲取各個(gè)線程函數(shù)返回值的方法，只好自己動(dòng)手，下面就介紹一下自己的實(shí)現(xiàn)方式。
一開始考慮到執(zhí)行的操作可能有很多，而且后續(xù)會(huì)不斷補(bǔ)充，因此先寫了一個(gè)通用的多線程執(zhí)行類，封裝線程操作的基本方法，如下：
MyThread類會(huì)接受一個(gè)func_list參數(shù)，每個(gè)元素是一個(gè)dict，有func和args兩個(gè)key，func是真正要執(zhí)行的函數(shù)引用，args是函數(shù)的參數(shù)。其中最主要的方法是start方法，會(huì)多線程執(zhí)行每個(gè)func，然后一直等到所有線程都執(zhí)行結(jié)束后退出。接下來的關(guān)鍵就是如何對(duì)self.ret_flag設(shè)置正確的值，以判斷所有的線程函數(shù)是否都返回0了。
我的實(shí)現(xiàn)是，在MyThread class中寫一個(gè)方法trace_func，作為直接的線程函數(shù)，這個(gè)trace_func中執(zhí)行真正需要執(zhí)行的函數(shù)，從而可以獲取到該函數(shù)的返回值，設(shè)置給self.ret_flag。
這個(gè)trace_func的第一參數(shù)是要執(zhí)行的func引用，后面是這個(gè)func的參數(shù)，具體代碼如下：
這樣就需要修改start方法中Thread函數(shù)的設(shè)置，代碼如下：
這樣能夠成功獲得返回值了,實(shí)驗(yàn):
最后的輸出結(jié)果
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python使用threading獲取線程函數(shù)返回值的實(shí)現(xiàn)方法，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)積木網(wǎng)網(wǎng)站的支持！
python獲取多線程及子線程的返回值 最近有個(gè)需求，用多線程比較合適，但是我需要每個(gè)線程的返回值，這就需要我在threading.Thread的基礎(chǔ)上進(jìn)行封裝importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__
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