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python中series轉(zhuǎn)dataframe的兩種方法(series轉(zhuǎn)換為dataframe)
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在python的pandas包中，其中一個(gè)數(shù)據(jù)類型DataFrame想要轉(zhuǎn)換為Serie會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換，那將Series轉(zhuǎn)為DataFrame又如何實(shí)現(xiàn)呢？本文介紹python中series轉(zhuǎn)dataframe的兩種方法：1、使用to_frame()后，再轉(zhuǎn)置index與columns實(shí)現(xiàn)Series轉(zhuǎn)換成DataFrame；2、先to_dict()轉(zhuǎn)成字典再轉(zhuǎn)為list再轉(zhuǎn)dataframe。
方法一：使用to_frame()后，再轉(zhuǎn)置index與columns實(shí)現(xiàn)Series轉(zhuǎn)換成DataFrame
In[21]:df2=df1.loc[1].to_frame()In[22]:df2Out[22]:1id2nameIn[23]:df3=pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index)In[24]:df3Out[24]:idname02李四In[25]:df1Out[25]:idname01張三12李四23王五方法二：先to_dict()轉(zhuǎn)成字典再轉(zhuǎn)為list再轉(zhuǎn)dataframe
fori,jindf.iterrows():j=pd.DataFrame([j.to_dict()])#series有轉(zhuǎn)framedict等方法print(j)print(type(j))print(j['age'])上一篇：使用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)堆棧結(jié)構(gòu)(利用python)
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